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Incorporación de tecnología inteligente en SAP S/4 HANA: aprendizaje automático y análisis predictivo

Tabla de contenido ocultar 1 Incorporación de Machine Learning (ML) en SAP S/4 HANA 2 Consumo de Machine Learning (ML) desde SAP Cloud...

Escrito por Ashok Kumar · Lectura de 3 min >
Incorporación de tecnología inteligente

Las tecnologías de aprendizaje automático y análisis predictivo se han incorporado al marco de SAP desde la introducción del producto estrella S/4 HANA de SAP en 2015. Se utiliza para optimizar beneficios adicionales para los usuarios operativos y empresariales.

Ahora que el mundo está lidiando con la "nueva normalidad" de la pandemia, empresas como Accely se encontraron a la vanguardia al poder abordar los desafíos del trabajo y la implementación remotos. Accely ha ayudado a muchas empresas a impulsar su viaje de transformación digital mediante la implementación de soluciones SAP. Sistemas ERP SAP S/4HANA ayuda a aprovechar el análisis predictivo y el aprendizaje automático para equipar adecuadamente a la fuerza laboral en estos tiempos difíciles.

Todos saben lo importantes que son los datos a la hora de obtener conocimientos, generar resultados o predecir resultados. Los algoritmos completan el rompecabezas al utilizar datos para tomar decisiones que ayuden a resolver cada problema o situación empresarial. Ya sea comprando en línea, conduciendo hasta el supermercado, manejando su agenda de fin de semana o preparándose para el próximo gran evento, estos algoritmos se han convertido en parte integrante de todo lo que hacemos a diario.

El viaje de SAP para desarrollar aplicaciones inteligentes comenzó mucho antes del lanzamiento de su actual suite de negocios, SAP S/4 HANA, y ahora está mejorando aún más al incorporar tecnología inteligente en los procesos de negocios de SAP S/4 HANA. Aunque existen numerosas formas de incorporar inteligencia a SAP S/4 HANA, veamos algunos de los aspectos principales de cómo SAP S/4 HANA integra la tecnología inteligente, como el análisis predictivo y el aprendizaje automático.

Integración del aprendizaje automático (ML) en SAP S/4 HANA 

Aunque dentro de SAP S/4 HANA existen varias formas de realizar análisis predictivos y aprendizaje automático, uno de los principales enfoques es incorporar técnicas de aprendizaje automático en los propios procesos de negocio. Las bibliotecas de aprendizaje automático de SAP HANA, como la Biblioteca de análisis predictivo (PAL) y la Biblioteca predictiva automática (APL), se utilizan en este enfoque para crear modelos predictivos que luego se incorporan a SAP S/4 HANA.

Predictive Analytics Integrator (PAi) es la primera versión del marco. Se creó un marco para ayudar a incorporar y controlar los ciclos de vida de los modelos de aprendizaje automático en SAP S/4 HANA. La segunda versión es Integrated Scenario Lifecycle Management (ISLM), una versión mejorada utilizada en SAP S/4 HANA para abordar la implementación del aprendizaje automático.

Aunque PAi se concentró específicamente en integrar la biblioteca APL de HANA sin codificación, los algoritmos HANA PAL podrían integrarse en SAP S4HANA utilizando una metodología de codificación genérica. Ahora puede integrar HANA PAL y HANA APL sin ningún tipo de codificación en las aplicaciones comerciales de SAP S/4 HANA con tecnología ISLM. La gestión del ciclo de vida de ISLM gestiona maravillosamente esta estrategia.

Consumir Machine Learning (ML) desde SAP Cloud Platform

Mientras que el ML integrado se centra en la lógica empresarial y los algoritmos de aprendizaje automático que residen en SAP S/4 HANA, el ML en paralelo se centra en los algoritmos de aprendizaje automático que residen en SAP Cloud Platform (normalmente en SAP Data Intelligence o SAP AI Foundation) y, Dependiendo de los requisitos de la aplicación, la lógica empresarial permanece en SCP o SAP S/4 HANA.

Para garantizar que la carga en los sistemas SAP S/4 HANA sea baja y que el tiempo de ejecución de los sistemas sea apropiado, los escenarios de aprendizaje automático en paralelo se escalan e instalan en SAP Cloud Platform. Puede utilizar algoritmos de SAP HANA Machine Learning (ML) o algoritmos de ML que no sean de SAP de otras bibliotecas, como programación R, Tensor Flow, Sci-Kit Learn o Python, etc., con el último paradigma de la tecnología ISLM.

Utilizando una combinación de estas bibliotecas de aprendizaje automático, los recursos de ML se pueden construir y poner a disposición para el consumo de aplicaciones SAP S/4 HANA o aplicaciones SAP Cloud Platform. Las aplicaciones de extensión SAP S/4 HANA consumen capacidades de SAP Data Intelligence con datos comerciales de SAP Cloud Platform (independientemente de dónde resida la aplicación, ya sea SAP S/4 HANA o SAP Cloud Platform) y algoritmos de ML de SAP Cloud Platform siguiendo la regla de oro de tomar la algoritmos a los datos!

SAP Data Intelligence es un componente esencial de escenarios de nube, híbridos o locales que están optimizados para situaciones de aprendizaje automático en paralelo. Con los diversos conjuntos de herramientas, los científicos de datos pueden utilizar SAP Data Intelligence máquina de aprendizaje características para diseñar, construir y entrenar los modelos, además de gestionar el ciclo de vida de los modelos ML.

Aprovechando el análisis predictivo de SAP Analytics Cloud

Hay casos en los que no es necesario incorporar el aprendizaje automático en un proceso de negocio, pero, basándose en algunos escenarios, aún desea imaginar predicciones. Aquí es donde entra en juego la técnica de utilizar análisis predictivo para el descubrimiento. Puede elegir vistas de servicios centrales de datos (CDS) incluidas en la lista blanca en esta estrategia y crear vistas CDS personalizadas en SAP S/4 HANA.

Estas vistas CDS personalizadas podrían luego vincularse al Nube de análisis SAP de Accelyy se podrían crear modelos predictivos con una conexión SAP S/4 HANA en vivo o adquiriendo y cargando vistas de conjuntos de datos de SAP Analytics Cloud desde SAP S/4 HANA.

La arquitectura ISLM permite el uso de algoritmos PAL o APL para crear modelos predictivos y utilizar las funciones de Smart Predict para visualizar los resultados en los paneles de control de SAP Analytics Cloud. Esta técnica la utilizan principalmente usuarios empresariales que no necesitan preocuparse por los algoritmos subyacentes, pero al trabajar con conjuntos de datos locales o adquiridos, necesitan construir simulaciones rápidas de pronósticos o paneles.

Conclusión

La inclusión de análisis predictivo y aprendizaje automático en SAP S/4 HANA. Accely proporciona una implementación perfecta de tecnologías inteligentes SAP S/4 HANA en sus entornos SAP existentes.

Escrito por Ashok Kumar
Director ejecutivo, fundador y director de marketing de Make An App Like. Soy escritor en OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Contáctame para publicar tu contenido. Mi Perfil

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