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Importancia del aprendizaje automático en la vida diaria | ¿Por qué necesitamos el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático ha cambiado el escenario del mundo moderno: ¿saber cómo?

Escrito por Ashok Kumar · Lectura de 5 min >
aprendizaje automático en la vida diaria

En este mundo tecnológicamente avanzado, se han renovado varias tecnologías, haciendo la vida más accesible que antes. Entre todas las tecnologías, el aprendizaje automático se ha convertido en un espacio separado y se ha convertido en una nueva normalidad. El aprendizaje automático es una de las ramas de la inteligencia artificial (IA), que potencia el potencial futuro al ofrecer amplios beneficios a diferentes industrias. Según un informe reciente de Grand View Research, el mercado del aprendizaje automático alcanzará los 96.7 millones de dólares en 2025. 

No podemos negar que el aprendizaje automático está ganando importancia y en los próximos años el número de empresas que lo utilicen aumentará hasta alcanzar su punto máximo. Se considera una de las innovaciones más importantes y que allana el camino hacia un mundo mejor y moderno. Esta innovación en tecnología hace que el aprendizaje automático crezca progresivamente. Según datos recientes informados por GlobeNewswire, el valor del mercado mundial de aprendizaje automático fue de 8 mil millones de dólares en 2019 y es probable que alcance los 117 mil millones de dólares a fines de 2027 con una tasa compuesta anual del 39%.

Para las industrias que se sitúan por delante de la competencia, es imprescindible tener en cuenta el aprendizaje automático y optar por él en diferentes segmentos. Conocer el aprendizaje automático es esencial para que las industrias gobiernen el mundo moderno. Continúe leyendo la publicación para obtener una breve descripción general del aprendizaje automático, sus usos y cómo está cambiando la perspectiva futura. 

¿Por qué necesitamos el aprendizaje automático??

El aprendizaje automático es una parte de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y comprender algoritmos. Este algoritmo luego aprende de datos reales y genera un modelo que nos ayuda a saber qué clase o tipo son datos nuevos.

Escanea los elementos que lo rodean y proporciona un resumen detallado, lo que ayuda a las industrias a probar la calidad y predecir problemas dentro de la máquina y los materiales. En resumen, el aprendizaje automático es una solución a muchos desafíos que enfrentan las empresas dentro de sus operaciones internas. 

Principales industrias que están utilizando el aprendizaje automático al máximo

El aprendizaje automático ha recorrido un largo camino, ayudando a cada segmento a crecer y aprovechar sus capacidades de la mejor manera posible. Estos son algunos de los sectores que están aprovechando al máximo el aprendizaje automático. 

Uso del aprendizaje automático en la atención sanitaria

Para comprender la importancia del aprendizaje automático en la vida diaria, la industria de la salud es el mejor ejemplo. Atrás quedaron esos días en los que la industria de la salud se tomaba el tiempo para cuidar a los pacientes, revisar sus cuerpos y brindarles informes después de días. Con la innovación del aprendizaje automático, la proliferación de sensores y dispositivos portátiles ha hecho que la vida de los profesionales de la salud y los pacientes sea más manejable.

Estos sensores son mejores para monitorear la frecuencia del pulso, los niveles de oxígeno, la tasa de azúcar y los patrones de sueño, lo que ayuda a los médicos a comprender a sus pacientes de manera efectiva. La importancia del aprendizaje automático no se limita sólo a esto. Tiene más aplicaciones en la industria de la salud, tales dispositivos con aprendizaje automático les permiten generar informes de los pacientes en tiempo real. Además, las técnicas avanzadas de aprendizaje automático han tendido a identificar tumores cancerosos en mamografías, analizar imágenes de la retina para diagnosticar la retinopatía diabética y muchos otros problemas de salud. 

Recientemente, se ha descubierto que el programa de aprendizaje automático tiene una precisión del 89 % de las veces a la hora de detectar el cáncer de mama, en comparación con los patólogos que lo hacen en un 74 %, lo que hace que el aprendizaje automático sea la tecnología más prometedora para mejorar la atención sanitaria. 

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Aprendizaje automático en el gobierno

El gobierno también está tan impresionado con el aprendizaje automático que comenzó a adoptar los sistemas dentro de sus operaciones. Hoy en día, con la ayuda del aprendizaje automático, los funcionarios gubernamentales pueden predecir posibles escenarios futuros y adaptarse a situaciones que cambian rápidamente. Al igual que el aprendizaje automático, ha mejorado la ciberseguridad, ha apoyado los esfuerzos antiterroristas, ha optimizado la preparación operativa, ha mejorado la gestión logística y ayuda en el mantenimiento predictivo, reduciendo las tasas de fallas, haciendo que las operaciones gubernamentales sean más efectivas que antes. 

ML en la industria del marketing

El aprendizaje automático no ha escatimado esfuerzos para ayudar a la industria del marketing a aumentar sus ventas y alcanzar los siguientes niveles. El aprendizaje automático ha generado herramientas y estrategias que ayudaron a la industria del marketing a mejorar la experiencia de sus clientes. 

De hecho, según Forbes, el 57% de los ejecutivos empresariales cree que el beneficio de crecimiento más importante del aprendizaje automático es que ha mejorado las experiencias de los clientes y el soporte a los siguientes niveles. Ésta es la razón por la que el aprendizaje automático se utiliza ampliamente para aumentar las ventas de las empresas. 

Aprendizaje automático para el comercio electrónico 

La importancia del aprendizaje automático en el comercio electrónico es demasiado grande. El comercio electrónico no está lejos de aprovechar el aprendizaje automático para combatir los beneficios. Las tiendas de comercio electrónico y otras plataformas de redes sociales de empresas utilizan el aprendizaje automático para analizar el historial de compras y búsqueda de los clientes. Con este análisis, ofrecen recomendaciones a los clientes basadas en sus búsquedas anteriores y mejoran su experiencia de exploración en sus plataformas.

No hay duda de que la futura industria empresarial no puede imaginar su valor sin la implementación del aprendizaje automático en sus operaciones. El aprendizaje automático es un procesamiento del lenguaje natural que se utiliza para adaptarse a la captura, el análisis y el uso de datos para personalizar las experiencias de compra de los clientes y desarrollar campañas de marketing personalizadas y específicas para atraer clientes potenciales.

El comercio electrónico es parte de nuestra vida diaria, por lo que directamente el aprendizaje automático también es parte de nuestra vida diaria. Al realizar búsquedas en plataformas en línea, los compradores utilizan anotaciones en lenguaje natural para el aprendizaje automático, lo que brinda a las empresas o tiendas de comercio electrónico pistas sobre los antecedentes y el idioma nativo utilizado por los clientes. De esta manera, llegan a saber más sobre los clientes, lo que les ayuda a satisfacerlos. 

Uso del aprendizaje automático en el transporte

No importa qué negocio tenga o esté buscando, el transporte inicial es algo que uno debe emprender. Y la eficiencia y precisión en el transporte son clave para la rentabilidad. En ese caso, el aprendizaje automático entró en vigor, ayudando a los usuarios a mitigar y proporcionar una solución a los problemas por adelantado. 

Con algoritmos de aprendizaje automático, se pueden analizar los datos de los sectores de entrega, transporte público y transporte de mercancías. Por ejemplo, si usted es quien se ocupa de las empresas de logística, el aprendizaje automático facilita que el propietario de una empresa optimice los procesos de selección, calificación, enrutamiento y control de calidad del transportista dentro del transporte, ahorrándole dinero y mejorando la eficiencia al máximo. 

 En una noticia de Forbes, empresas como Amazon están utilizando un algoritmo de aprendizaje automático que automatiza la selección y el embalaje de artículos en un entorno logístico de almacén, reduciendo el tiempo promedio de "hacer clic para enviar" del 225% en 60-75 minutos a 15 minutos. Por tanto, está claro que los algoritmos de aprendizaje automático se han convertido en un componente fundamental para mejorar al máximo los servicios de transporte.

Papel del aprendizaje automático en el sector financiero

El sector financiero no está lejos de visualizar el aprendizaje automático y optar por él para hacerlo más robusto y fuerte. Ya sea en el mercado de valores o en cualquier industria financiera, el aprendizaje automático ayuda a los inversores y las finanzas a identificar las oportunidades y aprovecharlas para obtener ganancias. En el caso del mercado de valores, la precisión del marco de Azure Machine Learning es del 62 %, lo que ayuda a predecir perfectamente los altibajos del mercado de valores. 

De manera similar, el aprendizaje automático ha generado beneficios para otras industrias en términos de préstamos y seguros. Un marco de este tipo les permitiría calibrar y evaluar de antemano el riesgo de los préstamos y seguros. Con esto se puede tomar una decisión mejor y más efectiva.

Además, el aprendizaje automático hace que las transferencias de dinero en línea sean más sólidas al hacer que los nombres de usuario, las contraseñas y las preguntas de seguridad queden obsoletos. De esta forma, lleva la seguridad al siguiente nivel y aumenta la detección tomando reconocimiento facial, de voz u otros datos biométricos del usuario que está operando. Con sus beneficios en el sector financiero, el aprendizaje automático ha demostrado aumentar el margen de beneficio para todo el mundo.

ML para la industria del petróleo y el gas

El otro segmento donde el aprendizaje automático ha mostrado su impacto positivo es la industria del petróleo y el gas. En esta industria, el aprendizaje automático ayuda a las industrias a encontrar nuevas fuentes de energía, analizar los depósitos minerales ocultos en el suelo, predecir la falla del sensor de la refinería y agilizar la distribución de petróleo. Al hacer que estas tareas sean fáciles y simples, el aprendizaje automático ha hecho de su lugar en la industria del petróleo y el gas un componente fundamental.  

Además, los segmentos en los que el aprendizaje automático ha revolucionado la industria son el razonamiento basado en casos, el modelado de yacimientos y también la automatización del piso de perforación. Al final, el aprendizaje automático está haciendo que la industria sea más aceptable y efectiva que antes. 

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Ventajas de adoptar el aprendizaje automático en 2022

Según datos recientes, se ha analizado que alrededor del 65% de las empresas que planean adoptar el aprendizaje automático dicen que la tecnología está ayudando a sus empresas a tomar mejores decisiones y, en última instancia, les trae el éxito. 

Echemos un vistazo más de cerca a algunas de las aplicaciones y áreas donde la adopción del aprendizaje automático ha cambiado la perspectiva del mundo moderno. 

  • Automatización de procesos
  • Predicción de acciones 
  • Diagnóstico de problemas de salud.
  • Seguridad de alta tecnología
  • Detección de fallo
  • Juego inteligente
  • Autos sin conductor
  • Protección ambiental
  • Gestión de basura
  • Seguridad en el hogar
  • Banca personalizada
  • Oficinas inteligentes
  • Trabajo remoto fácil 
  • Procesos simplificados 

Resumiendo:

Aprovechar el poder del aprendizaje automático puede ayudarle a alcanzar el siguiente nivel. Pero para que el aprendizaje automático sea un enfoque exitoso para las empresas, es importante que conozca todos sus aspectos. Ya sea generando ventas, aumentando las ganancias, generando crecimiento, mejorando los servicios, el aprendizaje automático está funcionando en todos los segmentos, haciendo que el mundo sea más ágil y estable que antes. 

Y del blog anterior, queda claro cómo el aprendizaje automático juega un papel vital en la mejora y mejora de los servicios de diferentes segmentos. El aprendizaje automático es una tecnología tan innovadora que ha hecho la vida de las personas más fácil y sencilla con sus atractivos beneficios. 

Escrito por Ashok Kumar
Director ejecutivo, fundador y director de marketing de Make An App Like. Soy escritor en OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Contáctame para publicar tu contenido. Mi Perfil

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