Cómo mejorar su contenido generado por IA

La IA ha resuelto uno de los desafíos empresariales más importantes: generar rápidamente diversos tipos de contenido para marketing y reconocimiento de marca. El investigación reciente de Deloitte confirma que la demanda de contenido de marketing B2B se multiplicó por 1.5 en 2023 y, para satisfacer esta demanda en constante expansión, una de cada 4 organizaciones ha implementado IA generativa para la creación y el marketing de contenido. Las herramientas de generación de contenido de IA permiten a las empresas:

• Acelera la creación de contenido
• Superar el bloqueo del escritor
• Ajustar el tono del contenido y el estilo de escritura.
• Mejorar la eficiencia operativa.
• Ahorre tiempo y recursos

Estos beneficios solidifican el papel de la IA en la generación de contenido. Pero, ¿el contenido creado por la IA generativa cumple con los estándares de calidad y los requisitos modernos de SEO? Si bien la IA destaca por su velocidad, la experiencia humana sigue siendo fundamental para la calidad y el impacto. Las directrices EEAT de Google priorizan la precisión, la creatividad y la comprensión profunda similares a las humanas, áreas en las que la IA actualmente se queda corta. Para desbloquear todo el potencial del contenido generado por IA, es fundamental mejorar su calidad y superar sus deficiencias. ¿Cómo? Siguiendo las mejores prácticas para la edición de contenido de IA mencionadas en esta guía.

¿Por qué no se puede confiar únicamente en el contenido generado por IA?

Si bien los modelos avanzados de IA y LLM como GPT-4, Gemini y Claude 2 han revolucionado la creación de contenido con su capacidad de generar copias precisas y creativas, su potencial viene acompañado de ciertas limitaciones, como:

• Tono inconsistente

La mayor deficiencia de las herramientas de generación de contenido de IA es que tienen dificultades para mantener un tono o estilo consistente. Cuando se utilizan varias indicaciones para generar un único contenido, la voz o el estilo del contenido pueden cambiar significativamente (de informal a profesional), lo que genera una experiencia de lectura desagradable. Dicho contenido requiere una cuidadosa auditoría y mejora para garantizar que se alinee con el tono de la marca y resuene con su público objetivo.

• Inexactitudes y sesgos fácticos

¿Has oído hablar de las alucinaciones de la IA? Este término se utiliza para representar una condición en la que las herramientas de IA generativa proporcionan información objetivamente inexacta o sin sentido. Por lo general, cuando pregunta a los modelos LLM o AI sobre los conceptos que desconocen (o sobre los que no están capacitados), le brindan información incorrecta al presentar hechos no válidos como verdaderos, referencias y estadísticas.

Es común presenciar alucinaciones de IA en el contenido generado por modelos LLM. La incorporación de información tan poco confiable en el contenido, artículos o materiales de marketing de su sitio web puede socavar significativamente su credibilidad y reputación como experto en la materia.

Ejemplo de alucinaciones de IA:

[Fuente de imagen: The New York Times]

• Errores gramaticales.

Es común observar errores gramaticales y problemas de mala legibilidad en el contenido escrito por IA. Si bien los modelos de IA generativa están evolucionando, no son perfectos y, por lo tanto, el contenido que generan requiere una edición y un refinamiento meticulosos.

• Falta de creatividad y originalidad.

Los algoritmos de IA suelen carecer de ideas y perspectivas originales para hacer que su contenido sea único y atractivo, a diferencia de los escritores humanos. Se aprovechan de los datos web existentes para seleccionar contenido en función de sus indicaciones. Si bien es eficiente, esta dependencia de información fácilmente disponible puede hacer que los resultados sean predecibles, incluso robóticos y monótonos.

Imagínese alimentar una herramienta de inteligencia artificial con el mensaje "Escriba una descripción de producto cautivadora para mi nueva línea de jabones artesanales". El resultado puede ser objetivamente preciso e informativo, pero es probable que suene inquietantemente similar a docenas de otras descripciones de jabones que haya encontrado en línea. Por otro lado, los escritores humanos pueden utilizar sus ideas creativas y nuevas perspectivas para aportar singularidad a las descripciones de los productos. Esta es una de las razones Por qué se prefieren las copias de productos escritas por humanos al texto escrito por IA.

• Comprensión contextual limitada

A pesar de estar capacitados en conjuntos de datos grandes y diversos, los algoritmos de IA a menudo tienen dificultades para comprender el contexto real. Como resultado, hacen suposiciones erróneas y generan contenido con información irrelevante que no se alinea con el objetivo previsto. Los editores humanos requieren que dicho contenido mejore para garantizar que se alinee perfectamente con el mensaje y el objetivo deseado.

Formas efectivas de mejorar la calidad del contenido generado por IA para obtener mejores clasificaciones y resultados

Para contrarrestar las limitaciones mencionadas anteriormente, es esencial editar contenido generado por IA. A continuación se muestran algunas formas prácticas y efectivas de hacerlo:

1. Revisión y revisión de contenido generado por IA por parte de expertos humanos.

Una auditoría de contenido exhaustiva realizada por editores humanos es crucial para identificar y corregir errores, inconsistencias e irrelevancia en el texto generado por IA para mejorar la precisión y la calidad. La retroalimentación humana también puede ayudar a entrenar modelos de IA para comprender mejor las preferencias de los usuarios y generar contenido que resuene.

Imagine una editorial que utilice IA para generar blogs y artículos. Sin editores humanos, estos artículos podrían perder el interés del lector. Sin embargo, con los comentarios de los editores, los modelos de IA pueden comprender qué tipo de contenido les gusta o con el que interactúan más los usuarios objetivo y mejorar su generación futura de contenidos.

Las empresas pueden aprovechar esta sinergia para lograr resultados óptimos. Pueden automatizar la creación de contenido con IA y luego perfeccionarlo mediante la experiencia humana. Esto mantiene los costos bajos y al mismo tiempo garantiza contenido de alta calidad. Aquellos que carecen de la experiencia o los recursos internos necesarios pueden considerar la posibilidad de subcontratar Servicios de edición de contenidos de IA a un proveedor externo confiable que utiliza herramientas avanzadas y un enfoque humano para mejorar el contenido.

2. Refinar el tono y la estructura.

También es crucial garantizar que el contenido siga un tono y una estructura consistentes, lo cual es un problema común que se soluciona con el texto generado por IA. Organice y refine el contenido de manera que siga un flujo natural y lógico sin cambios de tono ni rupturas abruptas de oraciones. Utilice títulos y subtítulos de manera adecuada y considere viñetas o listas numeradas. cuando sea posible, mejorar la estructura general del contenido y la legibilidad.

3. Verificar y verificar hechos

Para mantener su contenido confiable y libre de errores factuales, verifique siempre la información proporcionada por las herramientas de generación de contenido basadas en inteligencia artificial. Preste mucha atención a los detalles, fechas, estadísticas y cualquier afirmación que parezca inusual o potencialmente inexacta. Verifique la información utilizando sitios web acreditados, publicaciones académicas u opiniones de expertos. Verifique los hechos con múltiples fuentes para garantizar la coherencia y la precisión. Para temas complejos, considere involucrar a expertos en la materia para revisar y perfeccionar el contenido. Su conocimiento puede agregar matices y precisión invaluables.

4. Incorporar una perspectiva única

Agregue creatividad humana y nuevas perspectivas al contenido generado por IA para romper la monotonía y la repetitividad. En lugar de simplemente iterar información, agregue sus conocimientos, interpretaciones, citas e incluso humor únicos. Utilice técnicas de narración y narrativas atractivas para que el contenido sea atractivo e interesante para los usuarios.

5. Optimizar para motores de búsqueda

Para hacer que el contenido generado por IA sea más eficaz en los motores de búsqueda y mejorar sus posibilidades de clasificarse en consultas relevantes, es fundamental optimizarlo con palabras clave adecuadas. Puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para generar metatítulos y descripciones atractivos, pero para optimizar estas etiquetas se requiere supervisión humana. 

Busque palabras clave relevantes relacionadas con el tema e incorpórelas estratégicamente en el título, los encabezados, los subtítulos y el cuerpo del contenido para mejorar la visibilidad y el alcance de la búsqueda. Recuerde, calidad sobre cantidad; Evite el exceso de palabras clave, que pueden penalizar su clasificación. Mantenga su contenido informativo, útil y atractivo para obtener una mejor clasificación en los resultados de búsqueda.

6. Agregue imágenes y multimedia atractivos

Haga que su contenido sea más atractivo y atractivo para los lectores agregando imágenes, videos, infografías, gráficos, etc. relevantes. Estos elementos no solo ayudan a dividir los párrafos densos y aumentar la participación, sino que también brindan mayor claridad sobre un tema o sección específica a los lectores.

7. Entrene modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad

Mejorar el contenido generado por IA a través de editores humanos experimentados es una forma de mejorar su calidad y precisión. Pero, si desea obtener mejores resultados de las herramientas de generación de contenido basadas en IA, debe autoentrenar los modelos LLM con una gran cantidad de datos de entrenamiento de alta calidad. 

Proporcione muestras de contenido de alta calidad a los modelos de IA para capacitarlos mejor en sus requisitos para temas complejos o especializados. Cuanta más información proporcione al modelo, mejor comprenderá sus necesidades y generará resultados que sean precisos e impactantes.

8. Refine las indicaciones de IA para mejorar la precisión

Otra forma eficaz de mejorar la precisión de los resultados generados por las herramientas automatizadas de creación de contenido es "pronta ingenieria”. En términos simples, se refiere a mejorar la estructura de sus indicaciones para obtener resultados más precisos y relevantes. Imagine indicaciones como planos para herramientas de generación de contenido de IA. 

Cuanto más refinada y concisa sea su mensaje, más información relevante y precisa producirá la IA generativa. Proporcione instrucciones claras a los modelos de lenguaje y siga experimentando con estilos de indicaciones para descubrir cuál funciona a su favor en una herramienta de generación de contenido en particular.

Siga estos cinco principios básicos de ingeniería rápida:

[Fuente de la imagen]

Conclusión clave

La velocidad y eficiencia de los modelos de IA a la hora de generar contenidos son innegables. Sin embargo, destaca como socio, no como sustituto, de la creatividad y la experiencia humanas. Para desbloquear todo el potencial del contenido escrito por IA, es necesario adoptar un enfoque equilibrado.

Al emplear estrategias como revisión y refinamiento humanos, ingeniería rápida y cuidadosa y entrenamiento de modelos con datos de alta calidad (como se explica en este blog), podemos potenciar la IA generativa para producir contenido que no solo sea rápido, sino también preciso, efectivo y verdaderamente. impactante. Esta sinergia entre la inteligencia humana y la artificial allana el camino para un futuro en el que la creación de contenidos no sólo será más rápida, sino fundamentalmente mejor.