Si, lo tienes bien. La IA conversacional no es exactamente un chatbot, aunque ambos están estrechamente relacionados. La IA conversacional tiene que ver con trucos o herramientas de programación que permiten a una computadora imitar y llevar a cabo experiencias conversacionales con personas. Por otro lado, los chatbots son un programa que puede utilizar IA conversacional. En resumen, es el programa que se comunica con la gente.
¿Sigo confundido? ¡Miremos más de cerca!
Chatbots versus conversacional AI
La inteligencia artificial (IA) conversacional se refiere a la tecnología con la que los consumidores pueden conversar, como chatbots o agentes virtuales. Emplean big data, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para imitar las interacciones humanas identificando entradas de voz y texto o traduciendo sus significados entre idiomas. Procesamiento natural del lenguaje (PNL) y el aprendizaje automático se combinan bien en la IA conversacional. Estos procedimientos de PNL se alimentan de un mecanismo de retroalimentación continua con procesos de aprendizaje automático, lo que permite que los algoritmos de IA se desarrollen con el tiempo.
La IA conversacional comprende componentes clave que le permiten procesar, comprender y responder de manera natural. Pensar en cómo sus clientes potenciales podrían desear interactuar con su producto y las principales consultas que podrían tener es el primer paso hacia la IA conversacional. Luego, puede emplear técnicas de IA conversacional para guiarlos hacia la información que necesitan. Las aplicaciones existentes de IA conversacional, según los expertos, son IA deficientes, ya que se centran en un ámbito muy limitado de trabajos. La IA fuerte, que sigue siendo una idea teórica, se concentra en una conciencia similar a la humana capaz de resolver una amplia gama de actividades y problemas.
Chatbots: saber más sobre los humanos tecnológicos
Chatbots son software que emplea inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para comprender lo que quiere un ser humano y dirigirlo a su objetivo deseado con el menor esfuerzo de su parte. Para los puntos de contacto de la experiencia del usuario, es como tener un asistente virtual.
En 2016, Facebook amplió su plataforma de desarrollo y demostró lo que se puede lograr con los chatbots con su aplicación Messenger, acelerando la popularidad de los chatbots. Pronto, Google se unió a la lucha con el Asistente de Google. Desde entonces, se ha desarrollado una gran cantidad de aplicaciones de chatbot para su uso en sitios web, aplicaciones, redes sociales, servicio al cliente y para una variedad de otros usos.
La variedad de formas de desarrollar un chatbot es uno de los aspectos más intrigantes de la industria del software de chatbot. La tecnología involucrada puede variar significativamente, pero todo se reduce a sus objetivos. Sin embargo, esto limita la capacidad de un chatbot para responder a una consulta o instrucción específica. Esto significa que sus respuestas ya están predeterminadas y que hay sólo un pequeño margen para que el diálogo avance. En la práctica, en lugar de mantener una conversación real con un humano, un chatbot proporciona respuestas preprogramadas a las preguntas.
Un chatbot se utiliza mejor para reemplazar o mejorar la sección de preguntas frecuentes, responder consultas sobre una compra o mejorar la accesibilidad del servicio al cliente.
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Comparemos Chatbot con IA conversacional
Ahora que conocemos bien las dos tecnologías conversacionales de chatbot y AI, comparemos sus capacidades:
1. Aprendizaje a escala
AI conversacional y los sistemas de automatización obtienen su información de una variedad de lugares, incluidos sitios, corpus de texto, bases de datos y API. Las modificaciones a la interfaz de IA conversacional se aplican automáticamente cada vez que se edita o actualiza la fuente. Los chatbots, por otro lado, requieren un mantenimiento manual continuo y costoso para mantener su flujo de conversación útil y productivo.
2. Comunicación fluida
Además, tener acceso completo a una base de datos y API brinda a las soluciones de IA conversacional la elasticidad contextual que necesitan para mantener conversaciones fluidas con los consumidores. Una interfaz de IA conversacional extraerá inmediatamente la información necesaria para finalizar la operación si, por ejemplo, un usuario cambia de opinión en mitad de una conversación o necesita un recurso diferente al solicitado inicialmente. Un chatbot está limitado al script y las reglas para las que fue programado y no puede generar ningún resultado que no esté programado en él.
Costo de desarrollo de chatbot para comercio electrónico
3. Omnicanal
A diferencia de los chatbots, que sólo pueden responder a órdenes de texto, la IA conversacional puede responder a órdenes de voz. Como resultado, la IA conversacional se puede utilizar como asistente de voz (Siri, Cortana, Google Home), un altavoz inteligente como Alexa, una capa de voz conversacional en un sitio web o incluso un agente de centro de llamadas virtual (Amazon Alexa, Google Home). Debido a esta capacidad de trabajar en todos los medios, las empresas pueden implementar un único sistema de IA conversacional en todos sus canales digitales, con transmisión de datos a un centro de análisis central.
4. Capacidades de comprensión
La IA conversacional emplea Procesamiento natural del lenguaje (PNL) y comprensión (NLU), ambos subcampos de los lenguajes, la informática y la inteligencia artificial, para analizar e interpretar entradas en forma de oraciones en formato de texto o voz en lugar de depender de un guión preescrito. Los chatbots, por otro lado, pueden parecer que entienden palabras o frases cuando simplemente siguen un conjunto de instrucciones. La IA conversacional puede comprender, reconocer y responder a las sutilezas del lenguaje humano, reaccionando a un contexto rico y frases idiomáticas ricas en jerga, sinónimos, homónimos (palabras con dos significados) y jerga.
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La IA conversacional utiliza una combinación de herramientas
- Reconocedor automático de voz
- Módulo de comprensión del lenguaje hablado.
- Gerente de diálogo
- Generador de lenguaje natural
- Sintetizador de texto a voz
Características de las soluciones de IA conversacional frente a Chatbot
| S.No | Características/Capacidades | AI conversacional | Chatbot básico |
|---|---|---|---|
| 1 | Multicanal/Omnicanal | √ | Un canal solo |
| 2 | Comprensión del lenguaje natural | Avanzada | Reconocimiento básico de palabras clave |
| 3 | Disponibilidad | 24/7 Disponible | 24/7 Disponible |
| 4 | Plurilingüe | √ | limitado |
| 5 | Análisis de entrada | Enfoque de palabras clave | Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) |
| 6 | Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) | √ | no |
| 7 | Listo para usar | Despliegue rápido | Necesita entrenamiento en algoritmos |
| 8 | Personalización | √ | limitado/ninguno |
| 9 | Caso de uso | Basado en la industria | Multi |
| 10 | Gestión de estados de diálogo | √ | no |
| 11 | Escalabilidad | Capacidad limitada | Escalabilidad ilimitada |
| 12 | Procesos/flujos de trabajo integrados | √ | no |
| 13 | superación personal | Automejora con el tiempo | noMejora personal con el tiempo |
| 14 | Integración de datos/sistema | √ | integración simple/limitada |
| 15 | Tipo de interacciones | Interacciones lineales basadas en reglas | Interacciones dinámicas y no lineales. |
| 16 | Gestión de identidad y acceso | √ | no |
| 17 | Channel | Un canal solo | Canal omnidireccional |
| 18 | Gestion de seguridad | √ | no |
Chatbot vs IA conversacional ¿Cuál es mejor?
Hasta cierto punto, los chatbots pueden personalizar las discusiones. Pueden dirigirse al usuario por su nombre e incluso tener personalidad. Los chatbots son muy buenos para seleccionar clientes potenciales y presentar información relevante a los usuarios de una pequeña empresa con muchas consultas repetitivas.
Para calificar clientes potenciales, no necesita IA conversacional; puedes simplemente crear un flujo de preguntas en un chatbot sin necesidad de codificar. Considere el caso de un administrador de propiedades que necesita evaluar a los solicitantes de alquiler. En tal situación, puede crear un chatbot que pregunte cosas como el puntaje crediticio del cliente potencial, sus opciones de estilo de vida, su ubicación preferida, etc.
La IA conversacional, por otro lado, debe integrarse en sus operaciones si su negocio requiere un estilo de comunicación más personalizado. La IA conversacional puede ayudar con una amplia gama de tareas de comercio electrónico. “¿Dónde está el local de comida rápida más cercano?” o "¿Qué moteles son adecuados?" son algunas preguntas que puede hacerle a un robot de IA conversacional.
La IA conversacional puede utilizar la PNL para responder todas estas consultas abiertas que un simple robot no podría responder. Debido a su potencial para tener diálogos fluidos y altamente personalizados con los clientes, los fabricantes participan en la IA conversacional. La IA conversacional está tan cerca de la interacción entre humanos que es difícil distinguir si el usuario está hablando con un humano o con una IA.
En detalle Reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y técnico
¿Qué hace la IA conversacional que no hace el chatbot normal?
- Adaptar
- Aprende a escala
- Personalizar respuesta
- Actualización periódica
- Habla varios idiomas
¿Cuáles son los estudios de caso de IA conversacional?
- Alexa
- Google Home
- Siri
- Samsung Bixby
- Chatbots con IA para más de 50 bancos en todo el mundo
Ventajas de la IA conversacional y el Chatbot
| Ventajas de un chatbot | Ventajas de una IA conversacional |
|---|---|
| Más rápido para entrenar | Más natural |
| Fácil integración | Puede hablar idiomas multilugar |
| Responsable y seguro | Habilidades para la toma de decisiones |
| Interacciones de texto | Comprender patrones de comportamiento. |
| Puede incluir elementos y medios interactivos. | Cree una experiencia de interfaz de usuario conversacional |
Conclusión
Estos dos métodos no están reñidos, a pesar de su apariencia. Los chatbots seguirán satisfaciendo ciertas necesidades y trabajos, a pesar de que la IA conversacional es claramente más avanzada que los chatbots. La IA conversacional seguirá expandiéndose hasta volverse aún más compleja a medida que avancen el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la comprensión del lenguaje natural. Lo que es obvio es que la demanda de estas soluciones se disparará en las próximas décadas: los consumidores optarán por utilizar chatbots para tareas sencillas y la mayoría de las personas querrán utilizar asistentes virtuales conversacionales de IA para sustituir los viajes a su tienda médica o al banco.
AutomationEdge es un proveedor líder de servicios conversacionales RPA, TI conversacional y soluciones de automatización que ayudan a organizaciones de todo el mundo a crear conversaciones más inteligentes y resoluciones instantáneas. Sus soluciones de automatización e IA conversacional no solo impulsan la eficiencia de los procesos, sino que también hacen que su organización esté bien equipada con capacidades de IA para crear una experiencia significativa para clientes y empleados.
Hay 4 tipos principales de chatbots.
1. Basado en lingüística
2. Programación de citas
3. El modelo híbrido
4. Chatbots de atención al cliente
5. Chatbots basados en el reconocimiento de palabras clave
1. Programación de citas o bots de reserva
2. Chatbots de atención al cliente
3. Chatbots de marketing y ventas
4.Bots de entretenimiento
La IA conversacional se puede utilizar para interacciones basadas en texto y en voz; por otro lado, el chatbot es más adecuado para diálogos basados en texto. Las personas pueden hablar con programas, sitios web y otras tecnologías en su propio idioma con IA conversacional. Por ejemplo, Alexa y Google Home
El ejemplo popular de IA conversacional es Google Home y Alexa.
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