¿Puede la inteligencia artificial tener emociones y sentimientos? Usos de ejemplos de IA emocional

Esta es el área de gran debate y ambas opiniones contrarias están presentes en el campo. El mundo ha logrado avances significativos en el campo de la IA, que continúa evolucionando a un ritmo rápido cada día. Sin embargo, todavía parece estar muy lejos de traducir las emociones en IA. Pero hay bastantes posibilidades de lograrlo algún día.

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Esta guía intentará analizar tanto las posibilidades de que la IA tenga emociones como las de que la IA no tenga emociones junto con la relación y el uso de la IA emocional. La IA emocional es el puente entre ambas posibilidades, lo que abre caminos completamente nuevos para ambas opiniones. Entonces, comencemos. 

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¿Puede la IA tener emociones? Conociendo las posibilidades

Algunos expertos creen que la IA puede tener emociones. A medida que los científicos están haciendo grandes avances con las computadoras, como resultado, las computadoras pronto comenzarán a estimular la función del cerebro humano. Como la superinteligencia artificial tiene el potencial de tener muchas más capacidades intelectuales y versatilidad que los humanos. 

Pero, ¿existen limitaciones técnicas que impiden que las máquinas experimenten toda la gama de sentimientos y emociones humanas? ¿Y puede la IA tener sus propias emociones?

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Los robots humanoides inteligentes y sensibles caminarán por las calles junto a los humanos, trabajarán junto a los humanos, socializarán con los humanos y algún día podrán ser considerados individuos por derecho propio. Según la investigación de la IA, las máquinas inteligentes eventualmente sentirán emociones tan bien como los humanos. Experimentarán sus propias emociones y, con suerte, se volverán conscientes de sí mismos.

Hasta ahora, la investigación científica se ha centrado en desarrollar o encontrar una empatía ya existente. Lo que ha hecho posible algunos de los casos de uso de la IA. Es posible que muchas máquinas tengan emociones en el futuro, pero han logrado identificar las emociones humanas. Esta rama de la IA se conoce como inteligencia artificial emocional, y esta guía la abordará más adelante. Pero hasta ahora, volvamos al tema de los humanos y los robots.

Los investigadores están intentando incorporar emociones en los robots. Sin embargo, si bien no hay razón para esperar que los robots sensibles sientan todas las emociones y sentimientos que sienten los humanos, este tema sigue siendo interesante para investigar las diferencias fundamentales en cómo los humanos y los robots sienten empatía. 

Al observar la historia y las razas humanas, pequeñas diferencias genéticas entre las personas pueden causar diferencias significativas en cómo los humanos piensan, sienten y experimentan el mundo. Si los humanos parecen tan diversos cuando todos son genéticamente idénticos, incluso entre grupos raciales, ¿cómo pueden esperar los robots ¿Sentir lo mismo que los humanos biológicos? Sólo el futuro podrá hacer posibles similitudes sorprendentes entre humanos y robots, o diferencias significativas en algunos niveles. Entonces, ahora obtengamos una respuesta clara a la pregunta.

¿Tiene la IA sentimientos ahora? 

¡No! No en el estado actual. Las máquinas de IA no tienen ningún sentimiento. Los científicos y la tecnología tienen cierto éxito en el ámbito de los “sentimientos de inteligencia artificial”, pero no son reconocibles. 

Sólo el tiempo podrá desplegar las posibilidades y proporcionar algunas respuestas. Hasta entonces, es divertido especular sobre las maravillas que los robots inteligentes podrán lograr en el futuro. La neurociencia desempeñará un papel importante si alguna vez se hace posible el concepto de robots inteligentes. 

Ahora vayamos al otro lado que dice que los robots no pueden tener emociones o que la IA no debería tener emociones.

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El riesgo de que la IA tenga sentimientos

Cuando se producen acalorados debates sobre la cuestión de "¿puede la IA tener sentimientos?", el mundo ya ha comenzado a sospechar el posible peligro de que la IA tenga sentimientos. 

Si los robots de alguna manera se vuelven buenos en el lenguaje y comienzan a procesar el conocimiento de relaciones complejas, es posible que tengan emociones influenciadas por la cultura. Al igual que otros desastres naturales, puede poner en peligro a la raza humana. Al igual que los humanos, también poseemos diferentes emociones de odio, envidia e ira, al igual que el amor, la pasión y el cuidado. Es posible que los humanos no causen demasiado daño con emociones negativas, pero los robots pueden causar daños irreversibles. 

Además, otro peligro que acecha al ser humano es la pérdida de oportunidades laborales. Incluso los humanos apenas tienen actualmente la posibilidad de vencer a las máquinas en el sector laboral. Entonces, imaginemos lo que pasaría si los robots tuvieran el sentido del trabajo. 

Por último, pero no menos importante, como probablemente haya más razones para oponerse a los robots inteligentes, los robots pueden hacer que las guerras sean más eficientes. La guerra puede llegar a ser mucho más mortífera con los robots que ahora con los humanos. 

El riesgo no es despreciable, pero la posibilidad tampoco es errónea. Como ya hemos mencionado, sólo el futuro puede decir la cola. Hasta entonces, sepamos qué tiene el mundo ahora mismo con una posible combinación de IA y emociones. 

IA emocional

La IA emocional o inteligencia artificial emocional artificial se ocupa de determinar, analizar las emociones humanas e iniciar la respuesta adecuada para lograr un resultado determinado o incierto.   

Las máquinas se pueden programar para comprender emociones o estados emocionales analizando las expresiones faciales humanas. Utilizan sensores para medir la felicidad, el estrés o sentimientos similares a la ira para comprender la condición física de la persona.

El aprendizaje automático se ha convertido en el primer paso para detectar y reconocer emociones. Sin ningún tipo de información, los datos sobre el estado fisiológico de la persona se recopilan a través de sensores pasivos.

Luego, esta información se utiliza como señales que nos ayudan a interpretar las emociones de los demás. 

Los conceptos son características de la IA emocional que se espera que ayuden a muchos sectores a reducir sus problemas existentes.

Los sectores que pueden utilizar el poder de la IA

Existen numerosas aplicaciones para la inteligencia artificial y emocional. Muchas industrias ya lo están incorporando a sus procesos. Aquí están algunos ejemplos-

IA emocional en la industria minorista

En las tiendas, los minoristas pueden utilizar una computadora emocional impulsada por IA tecnología de visión analizar datos demográficos y reacciones anímicas.

La mejor aplicación de la tecnología de IA es utilizarla para ofrecer salas de prueba virtuales y estantes virtuales para lograr una experiencia más personalizada para los clientes.

Al utilizar la IA, los clientes pueden encontrar fácilmente el mejor y perfecto atuendo, muebles, diseños de interiores y mucho más.

Principalmente, la IA en la industria minorista puede mejorar la experiencia del usuario y seleccionar productos adecuados entre un conjunto de productos de moda, indumentaria, hogar y otros diferentes.

Otro beneficio el IA con sentimientos La detección ofrece una rápida toma de decisiones. 

La IA en el comercio minorista permite a los clientes tomar decisiones de compra rápidas. Porque probarse diferentes prendas en tiendas físicas puede resultar frustrante. Impulsado por IA salas de prueba virtuales con espejos digitales ayudan a los clientes a tomar mejores decisiones. Estos sistemas minoristas inteligentes ahorran un tiempo valioso a los compradores tanto en línea como fuera de línea.

Servicio público con emociones de IA

Otro uso del uso de la Inteligencia artificial emocional se da en el sector de servicios públicos. Como los organismos gubernamentales tienen registros masivos y datos de los ciudadanos que son difíciles de almacenar y mantener actualizados. 

La inteligencia artificial emocional puede ayudar al sector público a lograr la automatización y reducir este tipo de tareas masivas. La IA puede automatizar procesos como el procesamiento de facturación y pagos, recibir mensajes, realizar consultas de los ciudadanos, dirigir las quejas de los ciudadanos a las autoridades correspondientes y aprobar y renovar documentos que no necesitan un alto nivel de verificación.

Además, la IA puede ayudar a las fuerzas del orden a tomar mejores decisiones y atrapar a los delincuentes. Los datos generados por los dispositivos de vigilancia se pueden analizar en tiempo real en busca de anomalías y amenazas mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático. Y utilizando los datos, las fuerzas del orden pueden tomar medidas lo antes posible. 

IA con emoción para la industria educativa

Otro sector que se beneficiará de la inteligencia artificial emocional es el educativo. La IA puede ayudar en el aprendizaje personalizado que permite a los estudiantes aprender según su ritmo y comprensión. 

Además, la tecnología de inteligencia artificial es muy popular por sus capacidades de automatización. Estas capacidades pueden ayudar al sector educativo en la calificación de materiales de opción múltiple. Puede evaluar el conocimiento de los estudiantes y analizar sus respuestas para proporcionar comentarios valiosos. Además, también puede ayudar a los profesores a trabajar con calificaciones automatizadas, crea una conexión entre el profesor y los estudiantes a través de su comunicación. No solo eso, permite a los profesores aprender por sí mismos proporcionándoles una comprensión fácilmente accesible de idiomas extranjeros, complejos habilidades en programacióny otros dominios intelectuales. 

Sentimientos de inteligencia artificial en Marketing

La inteligencia artificial en marketing mejora el recorrido del cliente mediante el uso de herramientas como big data y aprendizaje automático. Implica el uso de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para automatizar actividades de ventas, como la recopilación, evaluación y generación de informes de datos. Como resultado, las marcas pueden mejorar el rendimiento y el ROI de sus campañas con menos esfuerzo. Además, la IA permite a las marcas completar más tareas en menos tiempo.

Los conocimientos derivados de los productos de inteligencia artificial permiten puntos de contacto con el cliente más eficaces. Esto permite a las marcas ofrecer experiencias personalizadas en anuncios, servicio al cliente y marketing por correo electrónico. 

Sentimientos de IA en la atención médica

Por último, pero no menos importante, pueden utilizar la IA en la industria de la salud. Esta industria se beneficia de la IA emocional en el diagnóstico médico y la atención al paciente. Además, la tecnología puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades como la depresión y la demencia mediante análisis de voz y robots emocionales equipados con inteligencia artificial que pueden tranquilizar a los pacientes sobre sus horarios de medicación a largo plazo y conversar con ellos para conocer su salud.

Estos son los cinco casos de uso más populares de la inteligencia artificial emocional, sin embargo, eso no es todo. Otros sectores como el automóvil, los centros de llamadas y las industrias de desarrollo también están utilizando la IA emocional. 

El futuro de la inteligencia artificial en la atención sanitaria

Anomalías en la IA emocional

Cada tecnología tiene ciertos contratiempos, al igual que la IA. Hay muchos desafíos en el campo de la IA emocional, pero uno que se destaca significativamente es el sesgo de la IA. 

Lo que hace que los expertos dejen de lado la pregunta “¿la IA tiene emociones” y piensen en su posible solución? Entonces, ¿qué es exactamente el sesgo de la IA? 

El sesgo de la IA es la anomalía del sistema. Sucede basándose en suposiciones sesgadas. Esta anomalía siempre conduce a diversas formas de discriminación y a una cascada de consecuencias para las personas y sus vidas. El conflicto siempre resulta en un acceso desigual a las libertades y derechos garantizados por AI. Es fundamental tener en cuenta que la IA no genera sesgos por sí sola, sino que ocurre debido al negocio ya presente en el sistema. Para resolverlos, tomemos un ejemplo. 

Imagine un algoritmo que decida si un solicitante es aceptado o no en un puesto de trabajo en función de su ubicación geográfica. Hipotéticamente hablando, si la ubicación de un individuo estuviera altamente correlacionada con el origen étnico, entonces el algoritmo favorecería indirectamente a ciertos grupos étnicos sobre otros. 

Diferencia entre chatbot e IA conversacional

Para entenderlo claramente, aquí hay algunos ejemplos famosos de sistemas de sesgo de IA. 

Algoritmo de contratación de empleados de Amazon- 

Amazon es una de las empresas tecnológicas más poderosas del mundo. Como resultado, no sorprende que dependan en gran medida del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Amazon descubrió en 2015 que su algoritmo para contratar personal estaba sesgado en contra de las mujeres. Porque el algoritmo utilizó el número de currículums presentados durante los diez años anteriores y, debido a la mayoría de los solicitantes masculinos, tiende a favorecer a los hombres sobre las mujeres.

Perfiles de gestión de infractores correccionales para sanciones alternativas.

El algoritmo de elaboración de perfiles de gestión de delincuentes correccionales para sanciones alternativas, que se utiliza en los sistemas judiciales de EE. UU. para predecir la probabilidad de que un acusado reincida, es posiblemente el ejemplo más notable de sesgo de la IA.

Debido a los datos utilizados, el modelo elegido y el proceso general de desarrollo del algoritmo, el modelo predijo muchas veces más falsas alarmas para las tasas de condena de delincuentes negros (45 por ciento) que de delincuentes blancos (23 por ciento).

Atención médica de EE. UU.

Los investigadores descubrieron en octubre de 2019 que un algoritmo utilizado en más de 200 millones de personas en centros de salud de EE. UU. para predecir qué pacientes probablemente necesitarían atención médica adicional favorecía a los pacientes blancos sobre los pacientes negros. Si bien la raza no era una variable en este algoritmo, otra variable que estaba altamente correlacionada con la raza sí lo era, y era el historial de costos de atención médica. El razonamiento fue que el costo resume cuántas necesidades de cuidados tiene un individuo específico. En promedio, los pacientes negros tenían costos de atención médica más bajos que los pacientes blancos con las mismas condiciones por diversas razones. Afortunadamente, los investigadores colaboraron con Optum para evitar sesgos en un 80%. 

Estos fueron algunos de los casos populares de sesgo de la IA. Todos estos casos generaron un sesgo de IA debido a las anomalías ya presentes en el sistema. El sesgo de la IA se ha vuelto común al igual que la IA. 

Conclusión- 

Si bien el mundo no conoce la clave de preguntas como "¿puede la inteligencia artificial tener emociones?", seguramente espera tener algunas respuestas serias.

Pero la tecnología seguramente ha logrado algunos avances con las emociones y la IA, en forma de IA emocional, que es de gran utilidad. Con los avances en la IA emocional, los expertos en tecnología tienen grandes esperanzas de crear sentimientos en la IA.