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Análisis de Big Data en la industria de la aviación: usos e importancia

Vea los diferentes impactos y beneficios que tiene el big data en la industria de la aviación. ¿A qué desafíos se enfrenta la industria aérea en...

Escrito por Ashok Kumar · Lectura de 5 min >
Análisis de big data en la aviación

Existe una variedad de herramientas avanzadas que la industria de la aviación utiliza para optimizar sus funciones y operaciones comerciales. 

Una de esas soluciones es la tecnología de big data, que desempeña un papel crucial en la transformación de las formas de trabajar en el sector aéreo. 

Gracias a sus predicciones y análisis, las empresas de aviación ahora pueden tomar decisiones más informadas para mejorar la productividad.

En este artículo, mencionamos diferentes tipos de análisis de big data junto con su importancia. 

Entonces, si es nuevo en el tema, sumérjase en el blog para comprender qué es el big data y cómo afecta a la industria de la aviación.

¿Qué es la tecnología Big Data en la aviación?

Big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recopilados por organizaciones que pueden extraerse y utilizarse para obtener información que desempeñe un papel importante en proyectos de aprendizaje automático, pronósticos y predicciones, y otros análisis avanzados. 

No se puede procesar una gran cantidad de información utilizando los sistemas de datos tradicionales. 

La tecnología de big data en la aviación enfatiza la utilización de grandes volúmenes de datos externos e internos para mejorar y crear nuevas operaciones comerciales.

Big data tiene gran importancia al brindar amplias oportunidades para la sistema de gestión de aerolíneas y puede mejorar la flexibilidad al tratar de forma única con cada pasajero. 

Puede ayudar a generar nuevos métodos para impulsar la resolución de problemas, respaldar las decisiones, proporcionar vuelos seguros, impulsar el mantenimiento predictivo y mejorar el rendimiento. 

El surgimiento de tecnologías avanzadas como el big data en la industria de la aviación puede ayudar a brindar servicios más satisfactorios a los clientes. 

Además, es una herramienta avanzada para mantenerse por delante de la competencia y seguir siendo feroz en el mercado.

¿Cuáles son los 5 tipos de análisis de Big Data?

Diariamente circulan enormes cantidades de datos en la industria de la aviación y consisten en todo tipo de información, desde clientes existentes y potenciales hasta vuelos y transacciones. 

Así, las aerolíneas tienen diferentes tipos y fuentes de big data a través de los cuales un gran base de datos se recopila para ayudar a las aerolíneas a mejorar su desempeño. 

Principalmente, existen cinco tipos de análisis de big data utilizados en la industria de la aviación a través de los cuales se recopila la mayoría de los datos. Estos son -

1. Analítica

El análisis prescriptivo, como su nombre indica, es la técnica de análisis de big data más valiosa y menos utilizada.

 Se centra en un único problema para responder una pregunta específica y ayuda a determinar la mejor solución entre una variedad de opciones. 

Luego de analizar diferentes parámetros, sugiere múltiples opciones para aprovechar una situación particular u oportunidad futura.

Además, podría ilustrar y proporcionar diferentes implicaciones de cada decisión para mejorar y potenciar la toma de decisiones.

Es una de las mejores formas de aprovechar una oportunidad futura y mitigar con éxito cualquier riesgo.

2. Análisis de diagnóstico

El análisis de diagnóstico es un tipo de tecnología de big data que los científicos recurren para determinar por qué sucedió algo. 

Es un tipo retrospectivo que resulta útil a la hora de investigar los indicadores clave o las tendencias entre los clientes más leales. 

Se centra en relaciones causales y secuencias para comprender la razón de un evento particular o el secreto subyacente.

3. Análisis descriptivo

Analítica descriptiva Es el análisis de big data que consume más tiempo. Esto proporciona una idea de lo que ha sucedido históricamente y también describe las tendencias actuales para profundizar en los detalles. 

Es útil para descubrir patrones dentro de un determinado segmento de clientes e incluye estadísticas resumidas para una comparación enfocada y detección de patrones.

4. Análisis predictivo

El análisis predictivo, como su nombre indica, es un modelo que se utiliza para pronosticar lo que podría suceder en escenarios específicos. 

Es un enfoque prospectivo que predice un resultado u operación para el curso de acción futuro y describe su probabilidad. 

El uso de dichas predicciones y detalles puede brindarle una visión profunda de un curso de acción particular que podría planificar en el futuro. 

Al utilizar análisis predictivos con big data de aviación, puede optimizar en consecuencia sus operaciones comerciales para minimizar el riesgo y tomar mejores decisiones.

5. Análisis de resultados

Outcome Analytics es una técnica que proporciona información sobre el comportamiento del cliente que da como resultado resultados específicos. 

Es una herramienta eficaz que se puede utilizar cuando se desea evaluar el comportamiento del cliente y comprender mejor sus necesidades y patrones de compra. 

Al saber cómo interactúan sus clientes con sus productos y servicios, podrá cambiar y diseñar su producto de manera efectiva.

Este tipo de análisis en la tecnología de big data funciona en diferentes direcciones y mira hacia atrás, está enfocado en tiempo real y mira hacia adelante simultáneamente.

¿Cómo puede la industria aérea utilizar Big Data para el crecimiento empresarial?

El uso de big data para el crecimiento empresarial en la industria aérea es uno de los métodos avanzados que las aerolíneas pueden adoptar para dar forma y cambiar su futuro. 

A continuación se detallan los diferentes impactos y beneficios que tiene el big data en la industria de la aviación:

1. Mejora la experiencia del usuario

Con la ayuda de la tecnología de big data, la industria de la aviación ahora puede realizar múltiples análisis con precisión para mejorar la experiencia del usuario. 

La industria aérea puede mantener a sus clientes actualizados en tiempo real, lanzar descuentos y ofertas según las necesidades de los clientes y brindarles una experiencia única. 

Controlar los datos del cliente para comprender sus necesidades y comportamiento contribuye a la satisfacción del cliente, lo que se traduce en una mejor experiencia del usuario.

2. Sistema de navegación preciso para aeropuertos

Es posible que varios pasajeros se pierdan de camino al aeropuerto, incluidos usted y yo. 

Este desafío emergente para la industria de la aviación seguramente necesita una solución. 

La tecnología de big data se puede utilizar para crear una aplicación fácil de usar que guíe a los clientes a su destino sin demoras innecesarias.  

A API de seguimiento de vuelos en tiempo real está integrado con la aplicación que ayuda a los clientes a obtener actualizaciones con la ubicación más precisa o el estado actual de sus vuelos. 

Esto ha marcado una enorme diferencia en los estándares laborales de la industria de la aviación.

3. Aviones y vuelos seguros

Cada avión viene con terabytes de big data técnicos sobre cada pieza, componente y software que guía a un avión para operar a su máxima capacidad sin ningún riesgo. 

Big data ayuda a analizar dichos datos para eliminar cualquier cantidad de escenarios inesperados al mínimo. Ayuda a los ingenieros y al personal de mantenimiento a garantizar que cada avión esté en óptimas condiciones y pueda volar con 100% de seguridad. 

Gracias al análisis de big data ahora podemos saludar a aviones y vuelos más seguros.

4. Mantenimiento predictivo

Gracias al uso de análisis de big data en la industria de la aviación, muchos problemas y errores de manejo ahora se resuelven fácilmente sin ningún costo adicional. 

Cuestiones como el seguimiento de equipaje, la optimización del uso del espacio aéreo, las rutas de vuelo, los aviones, etc., ahora se gestionan fácilmente utilizando tecnología de big data. 

Las aerolíneas soportan altos costos debido a retrasos y cancelaciones, incluidos los gastos de mantenimiento. 

Este costo podría reducirse efectivamente mediante análisis predictivos para minimizar cualquier error técnico y facilitar las operaciones comerciales.

5. Mayor rentabilidad

La introducción de tecnologías y análisis inteligentes, como big data, ayuda de manera eficiente a la industria de la aviación a aumentar su rentabilidad al eliminar cualquier riesgo de daños innecesarios. 

El uso de funciones como el seguimiento de equipaje en tiempo real, datos de consumo de combustible y otros datos de vuelos puede ayudar a las aerolíneas a lograr eficiencia.

El análisis de datos de vuelo utilizando tecnología de big data ayuda a optimizar diferentes funciones comerciales que reducen los costos importantes que podrían estar involucrados en otras funciones innecesarias.

¿A qué desafíos se enfrenta la industria aérea en términos de big data?

1. Gran cantidad de datos

La cantidad de datos que se generan diariamente utilizando la tecnología de big data es enorme y bastante difícil de gestionar. 

El volumen de datos con el que las aerolíneas manejan diariamente a la luz de los rápidos y sucesivos desarrollos en el mercado mundial de la aviación hace que almacenar datos sea un gran desafío. 

Millones de vuelos que operan en un solo día en todo el mundo poseen sus propios datos. 

La disponibilidad de lugares para almacenar el flujo de tal volumen de datos es un gran desafío en la industria aérea.

2. Gestión de diversos tipos de datos

La amplia variedad de tipos, formatos y estructuras de datos deben unirse para lograr un entorno de vuelo seguro. 

Los datos abarcan desde las condiciones climáticas, el tráfico aéreo y usted, la velocidad de los aviones y mucho más, y son únicos en su tipo. 

Entonces, el proceso de ordenar y clasificar una cantidad tan enorme de datos es bastante abrumador. Para la toma de decisiones en tiempo real es esencial recibir y utilizar estos datos importantes con precisión para tomar una decisión relevante. 

Por lo tanto, gestionar una naturaleza tan diversificada de datos constituye una enorme amenaza para la industria aérea.

3. Analizar y utilizar los datos de forma eficiente

Incluso después de ordenar y clasificar la enorme cantidad de datos, es un verdadero dolor de cabeza para los pilotos y operadores de vuelo analizar los datos y, en consecuencia, utilizar sus entradas en tiempo real. 

Para analizar y utilizar datos en tiempo real, los operadores de vuelos necesitan tecnologías que integren y admitan automáticamente una multitud de tipos y formatos de datos. 

Es posible que haya visto diferentes Flight API que funcionan con el mismo procedimiento y calculan y analizan datos en tiempo real de manera efectiva para proporcionar resultados precisos y puntuales.

Conclusión

La tecnología de big data ha mejorado y avanzado significativamente las operaciones comerciales generales en la industria de la aviación. 

Hoy en día los viajeros están mucho más satisfechos y felices con el hecho de que las aerolíneas ahora saben lo que están haciendo. 

Además, la experiencia de viajar ha mejorado significativamente con la introducción de técnicas analíticas tan efectivas. 

No se puede ignorar el ocio y la comodidad que brinda a los clientes que buscan una excelente experiencia de servicio que brinda la tecnología big data.

Por supuesto, existen ciertos desafíos al utilizar una tecnología tan avanzada. 

Pero no hay duda de que los macrodatos han dejado su huella en el sector de las aerolíneas y son una gran ayuda en un entorno tecnológico que cambia rápidamente.

Escrito por Ashok Kumar
Director ejecutivo, fundador y director de marketing de Make An App Like. Soy escritor en OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Contáctame para publicar tu contenido. Mi Perfil
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