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El mejor curso en línea de inteligencia artificial y aprendizaje automático con certificado

Tabla de contenido ocultar 1 5 Certificaciones populares de aprendizaje automático para participar en 2023 1.1 Certificado de desarrollador de TensorFlow 1.2 Curso intensivo de aprendizaje automático...

Escrito por Ashok Kumar · Lectura de 7 min >
certificaciones ml

Hoy estamos hablando de las principales certificaciones de aprendizaje automático que deberían tener en cuenta cuando estén aprendiendo aprendizaje automático. Y también qué tipo de certificaciones se verían mejor en su currículum cuando solicite esos puestos de trabajo de aprendizaje automático.

Cuando analizamos las certificaciones de aprendizaje automático, hay dos tipos diferentes que debemos conocer. Hay una certificación de aprendizaje automático muy general y luego están las certificaciones especializadas en aprendizaje automático. 

  1. Certificación general de aprendizaje automático
  2. Certificaciones especializadas en aprendizaje automático


Ambos tienen sus pros y sus contras, y el equipo Hacer una aplicación como vamos a cubrir ambos. En este artículo, analizaremos tanto las certificaciones especializadas de aprendizaje automático como las certificaciones generales de aprendizaje automático. 

Cuando decide qué certificación es adecuada para su mensajero, hay muchos factores diferentes a considerar. Debe considerar cuál es la razón detrás de obtener el la mejor certificación AI ML. Si planea postularse para roles y sabe que el rol que está solicitando trata, por ejemplo, de Microsoft Azure, le recomendamos obtener una certificación de ML relacionada con Microsoft Azure. 

En su lugar, no querrá obtener una certificación realizada por AWS o Google. Estas también son cosas muy importantes a considerar. Y también es posible que desee considerar cuál es el nivel de conocimiento de ML que realmente desea mostrar a sus empleadores. 

Cinco certificaciones populares de aprendizaje automático para participar en 5

Certificado de desarrollador de TensorFlow

La primera certificación que veremos es la certificación de desarrollador de TensorFlow. Con esta certificación, podrá demostrar que sabe cómo utilizar TensorFlow, que es un aprendizaje automático gratuito muy popular y ampliamente utilizado en la industria. 

https://www.tensorflow.org/static/extras/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook.pdf

Entonces, si estás comenzando, esta es una certificación excelente. Vayamos también a ver cómo es la prueba y cuánto cuesta esta certificación, además de más detalles. Entonces, para obtener esta certificación, debe escribir una duración de 1 hora. 

El examen y la certificación TensorFlow cuestan $100.

Personalmente, creo que lo mejor de esta certificación es que los recursos están fácilmente disponibles en línea, y hay un montón de cursos que ya están en este sitio web que puede tomar, o también hay muchos tutoriales que puede siga adelante para prepararse para esta certificación. 
Cuando completen esta certificación, habrán aprendido con éxito algunos principios fundamentales de ML y aprendizaje profundo.

También debe saber cómo crear modelos de aprendizaje automático en TensorFlow, así como crear algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales. 
También debe saber cómo utilizar imágenes del mundo real en diferentes formas y tamaños para visualizar el viaje de una imagen a través de diferentes redes convolucionales, así como explorar estrategias para evitar el sobreajuste, incluidos el aumento y los abandonos. 

Entonces, creo que lo interesante de esta certificación de TensorFlow es que es muy específica del reconocimiento de imágenes, es decir, la visión por computadora y un poco de procesamiento del lenguaje natural.

Aunque TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático de base más general que puede utilizar para diferentes casos de uso, esta certificación se centra en gran medida en la visión por computadora. Una vez que se registre para el examen de certificación de TensorFlow, tendrá aproximadamente seis meses para realizar el examen. Y cuando realizas el examen, tienes 5 horas para completar todo el examen. Aunque tiene 5 horas, normalmente se necesitan entre una y dos horas para completar el examen. 

Y una vez que haya hecho eso, solo tomará 24 horas para que se califique y luego se le otorgará su certificación. Una vez hecho esto, puede compartirlo fácilmente en GitHub o LinkedIn, además de incluirlo en su currículum para que sea más accesible que ir y realizar una prueba en persona. 
Otra cosa realmente genial es que con esta certificación, una vez que haya terminado y haya obtenido la certificación, se le agregará automáticamente a un grupo de desarrolladores que tienen la certificación para que, si los empleadores se comunican con algún desarrollador dentro de ese grupo, usted también será incluido en él. 

La segunda certificación que cubriré es la certificación de ingeniería de aprendizaje automático profesional de Google Cloud. Esta certificación es mucho más profunda que la certificación TensorFlow y también cubre habilidades muy diferentes. 

Curso intensivo de aprendizaje automático

Curso intensivo de aprendizaje automático con API de TensorFlow

Para conseguirlo, debes saber cómo plantear los problemas de ML. Necesita saber cómo diseñar soluciones de ML, así como diseñar sistemas de procesamiento y preparación de datos, y también automatizar y orquestar canales de ML. 

Esta es una certificación más integral que la certificación anterior de TensorFlow. Con la certificación TensorFlow, básicamente estás probando tu capacidad para utilizar una biblioteca de aprendizaje automático. Pero en este caso, es más de un extremo a otro. 

Debe saber cómo formular problemas de aprendizaje automático, desarrollar soluciones de aprendizaje automático, automatizar y organizar canales de aprendizaje automático y también optimizar y mantener soluciones de aprendizaje automático. Para obtener la certificación, se necesitan aproximadamente 2 horas para completar el examen y la tarifa de inscripción para esta certificación es de $200. 

La certificación completa es de opción múltiple o de selección múltiple. Y también puedes renovar o mantener tu certificación porque estas Certificaciones de Google Cloud, sólo es válido por dos años. 
Entonces, si observa los productos de Google Cloud, y si observa AI y ML, cuando solicita esta certificación, ya debería saber cómo usar muchos de estos diferentes productos de Google Cloud. 
Por ejemplo, vértice AI, así como productos de inteligencia artificial en lenguaje natural. Además de utilizar Google Cloud para implementar modelos de ML. Estas son habilidades importantes que debes conocer para poder solicitar esta certificación. 

3. Certificado de Microsoft: ingeniero asociado de inteligencia artificial de Azure

La tercera certificación que veremos es la de Microsoft y se llama Certificado por Microsoft: Ingeniero asociado de IA de Azure. Y aunque esto se llama Azure Data Scientist Associate, esta certificación es muy de ML. 

EXAMEN DE CERTIFICACIÓN: Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Microsoft Azure

Costo: $165 USD*

Dos formas de prepararse para el examen Microsoft Azure ML.

  1. Ritmo propio
  2. Cursos dirigidos por un instructor

Habilidades medidas

Veamos algunas de las habilidades que realmente se miden en esta certificación. Por lo tanto, administrar recursos de Azure para ML, ejecutar experimentos y modelos de capacitación, implementar y poner en funcionamiento soluciones de aprendizaje automático que implementen ML responsable. 

  • Esta lista contiene las habilidades medidas en el examen requerido para esta certificación.
  • Planificar y administrar una solución de IA de Azure
  • Soluciones de procesamiento de imágenes y vídeo.
  • Implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural.
  • Implementar soluciones de minería de conocimientos
  • Soluciones de IA conversacional

Entonces, con respecto a todas estas certificaciones, como la certificación de Google anterior, así como esta, todas estas certificaciones están dirigidas al conjunto de productos para ML de esta empresa de tecnología. Por lo tanto, la certificación de Google se basa en Google Cloud. 

Y con Microsoft, todo se centra en Microsoft Azure. Entonces, dependiendo del tipo de puesto de aprendizaje automático que esté solicitando y del tipo de empresa que esté solicitando, observe qué tipo de recursos utilizan. 

Si utilizan Google Cloud, opte por la certificación de Google Cloud. Si utilizan Microsoft Azure, opte por esto porque se adaptará mejor a su currículum y también le ayudará mucho en su carrera. 

Entonces ya hay muchos recursos disponibles para este programa y este examen cuesta 165 USD en los Estados Unidos.

4. Aprendizaje automático certificado por AWS

Y por último, pero no menos importante, analizaremos la certificación de aprendizaje automático certificado por AWS. Esta certificación es una especialidad que ofrece AWS. Echemos un vistazo a quién debería realizar este examen. Alguien con al menos dos años de experiencia práctica desarrollando, diseñando y ejecutando ML o cargas de aprendizaje profundo en la nube de AWS. 

Resumen del examen

  • Nivel: Especialidades
  • Eslora: 180 minutos para completar el examen.
  • Costo: 300 USD 
  • Visite Precio del examen para obtener información adicional sobre costos.
  • Formato: 65 preguntas; ya sea de opción múltiple o de respuestas múltiples.
  • Método de entrega: centro de pruebas Pearson VUE o examen supervisado en línea.

Descarga la guía del examen

Descargue las preguntas de muestra

Capacidad para expresar la intuición detrás de los algoritmos básicos de aprendizaje automático, para comprender las matemáticas detrás de ellos, etc. Además, experiencia en la realización de experiencias básicas de optimización de hiperparámetros con ML y marcos de aprendizaje profundo. 

Capacidad para seguir las mejores prácticas operativas, de implementación y de capacitación de modelos. Entonces, hay algunos conceptos básicos y, obviamente, tener algo de experiencia, como por ejemplo, dos años de experiencia que recomiendan para comprender cómo usar AWS. 

La nube comprende cómo implementar modelos en AWS, etc. Definitivamente es una certificación más avanzada y el tiempo requerido para completar el examen es de 3 horas. Así que es un examen bastante largo y esta certificación cuesta alrededor de $300.

Algunas formas de prepararse para el examen de aprendizaje automático de AWS

4 dominios diferentes de aprendizaje automático

  • El primer dominio es la ingeniería de datos.
  • El segundo es el análisis exploratorio de datos.
  • El tercero es el modelaje.
  • Y en cuarto lugar está la implementación y las operaciones del aprendizaje automático. 

Entonces, aunque la ingeniería de datos es, por supuesto, una función completamente diferente a la de un ingeniero de aprendizaje automático, existe mucha superposición entre estos dos tipos de funciones. Y como ingeniero de ML, también es importante que sepas mucho. 

Mejores prácticas de ingeniería de datos, porque definitivamente las usará en su día a día. Entonces, por ejemplo, usar AWS Kinesis o AWS EMR son diferentes herramientas de AWS que son específicas de la ingeniería de datos. 

Y es importante que si solicita esta certificación, sepa cómo utilizar esas herramientas. Entonces, en el siguiente dominio del análisis de datos exploratorios, se analiza la desinfección y preparación de datos para el modelado.

Obviamente, en la actualidad, Sanitizing es similar a limpiar datos para modelar, saber cómo realizar ingeniería de características y analizar y visualizar datos para el aprendizaje automático en diferentes histogramas, series de tiempo, diagramas de dispersión y varios otros diagramas. 

El tercer dominio es el modelado. Es decir, enmarcar los problemas empresariales como problemas de aprendizaje automático y conocer y seleccionar los modelos adecuados para un problema de aprendizaje automático determinado. Por lo tanto, debería conocer muchos de estos modelos de aprendizaje automático tan populares. 

Por ejemplo, impulsar la regresión logística, k significa regresión lineal, árboles de decisión, bosque aleatorio y muchos, muchos más. Estos son algunos algoritmos de aprendizaje automático muy básicos, que ya debería conocer y saber cuándo usarlos y qué datos son los más adecuados para cada algoritmo. 

5. Aprendizaje automático CS229 Escuela de Ingeniería de Stanford

  1. Formato: en línea, dirigido por un instructor
  2. Tiempo para completar: 10 semanas, 15-25 horas por semana
  3. Matrícula – $4,200.00 – $5,600.00
  4. Material del curso - Sitio web del curso
  5. Créditos académicos – 3 – 4 unidades
  6. Credenciales - Transcripción de la Universidad de Stanford

También debe saber cómo entrenar modelos de ML y elegir las diferentes opciones informáticas.

  1. Entonces, GPU versus CPU, distribuida versus no distribuida, así como plataformas.
  2. Entonces, chispa versus no chispa.

Si no sabe muchas de estas cosas desde el principio, pero cuando se esté preparando para esta certificación, es importante que las considere todas, porque se probarán en el examen. Por lo tanto, debe saber cuáles son cuando realmente realice el examen.

Diez cursos más de aprendizaje automático para 10

  1. Curso de aprendizaje automático de Universidad de Stanford
  2. Fundamentos del aprendizaje automático: un enfoque de estudio de caso (Universidad de Washington)
  3. Aprendizaje automático para todos (Universidad de Londres)
  4. Aprendizaje automático con Python (IBM)
  5. Aprendizaje automático (tecnología de Georgia)
  6. Curso intensivo de aprendizaje automático con API de TensorFlow (Google)
  7. Aprendizaje automático AZ: Python y R prácticos en ciencia de datos (Udemy)
  8. Introducción al aprendizaje automático en producción (DeepLearning.AI)
  9. Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático (Udemy)
  10. Aprendizaje automático para músicos y artistas (Goldsmith)
¿Cuál es el mejor curso de aprendizaje automático en línea?

Google Cloud y TensureFlow es el curso de aprendizaje automático en línea disponible en 2023.

Conclusión

Hay cuatro tipos diferentes de certificaciones de aprendizaje automático que tenemos. Los tres que se centran en Google Cloud, AWS y Microsoft Azure se centran en sus servicios en la nube. 
Por lo tanto, es importante que tome la decisión correcta al elegir entre estas tres porque, obviamente, desea aprovechar al máximo esta certificación. Puede seguir adelante y obtener varios de ellos, pero definitivamente tiene sentido obtener la certificación que mejor se adapte a sus necesidades y también la certificación del recurso que planea utilizar en el futuro. 
Entonces, si planeas trabajar con Google Cloud, continúa y obtén la certificación de Google Cloud.

Escrito por Ashok Kumar
Director ejecutivo, fundador y director de marketing de Make An App Like. Soy escritor en OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Contáctame para publicar tu contenido. Mi Perfil
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