IA y ML

Futuro de la inteligencia artificial en la atención sanitaria | El futuro de la IA en la medicina 2023

Obtenga información detallada sobre cómo la inteligencia artificial transforma el futuro de la atención médica y la medicina.

Escrito por Ashok Kumar · Lectura de 9 min >
El futuro de la inteligencia artificial en la atención sanitaria.

Obtenga información detallada sobre cómo la inteligencia artificial transforma el futuro de la atención médica y la medicina.

IA en salud es una gran adición a la gestión de información tanto para médicos como para pacientes. 

La pandemia mundial puso de relieve las lagunas del sector sanitario. Numerosos proveedores de servicios de salud y gobiernos de todo el mundo invirtieron en soluciones digitales para superar los desafíos y obstáculos comunes. Ya estamos empezando a ver aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria que van más allá de los modelos de predicción de enfermedades. 

Las nuevas generaciones de herramientas basadas en IA permitirán al sector sanitario diagnosticar a los pacientes y mejorar los resultados a un menor coste. Los sistemas basados ​​en IA pueden manejar la mayoría de las tareas previamente supervisadas por humanos. La IA puede hacer esto de forma más rápida y asequible. En numerosos estudios de investigación, la IA ha demostrado su eficacia igual o incluso mejor que la de los humanos. 

Y cuando se trata de diagnóstico médico, la IA ayuda cada vez más a los médicos y otros expertos en atención médica. Con la ayuda de algoritmos basados ​​en IA, los radiólogos pueden detectar tumores peligrosos y recomendar cómo desarrollar estrategias alternativas para tratamientos costosos. Sin embargo, llevará mucho tiempo sustituir completamente a los humanos por la IA en el sector sanitario. 

El término inteligencia artificial se refiere a un conjunto de tecnologías. Las funciones y características exactas de estas tecnologías varían significativamente. A continuación se muestran algunas formas en que la IA está influyendo en el sector sanitario. 

Las empresas de inteligencia artificial más grandes del mundo

El futuro de la IA en la atención sanitaria: posibles aplicaciones e impacto

El futuro de la IA en la atención sanitaria puede implicar trabajos desde básicos hasta desafiantes. Así como la IA se está volviendo omnipresente en áreas como los teléfonos inteligentes y las cadenas de suministro, también está provocando cambios significativos en aplicaciones sanitarias. En el ámbito sanitario, la aplicación de la IA se puede clasificar en los siguientes tipos. 

  • IA orientada al paciente 
  • IA administrativa
  • IA operativa
  • IA clínica 

El futuro depara papeles interesantes para la IA. Por ejemplo, se especula que la IA puede responder llamadas telefónicas y ayudar a los pacientes a concertar citas. La IA también ayudará a revisar los registros médicos y las tendencias actuales asociadas con el sector de la salud. Desde la interpretación de imágenes radiológicas hasta la realización de diagnósticos clínicos, la IA llegó para quedarse en la atención sanitaria. Echemos un vistazo al futuro de la IA en el campo médico. 

  • La descripción general basada en la atención médica de la IA, el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Las aplicaciones presentes y futuras en salud. 
  • El impacto de la IA en los pacientes, el personal hospitalario y la industria farmacéutica 
  • Formas en que podría desarrollarse el futuro de la IA en la atención sanitaria 

Los trabajadores sanitarios no tienen por qué temer a la IA 

Es cierto que la IA afectará el mecanismo de trabajo de muchas personas en la industria de la salud. Sin embargo, como trabajador sanitario, no deberías tener miedo de las aplicaciones de la IA. Esto es así porque hay menos posibilidades de que las máquinas reemplacen a los humanos en el sector médico. 

Uno de los aspectos más destacados de la IA es su capacidad para identificar patrones. También es recomendable evaluar cantidades masivas de datos para reconocer algo que los humanos no son capaces de detectar. Al contrario, los seres humanos destacamos en sabiduría, creatividad, empatía, etc. En otras palabras, los seres humanos y la IA deberían colaborar activamente para hacer que el sistema sanitario sea transparente. 

Para adaptarse a los desafíos en constante evolución de la atención médica, las partes interesadas y los tomadores de decisiones deberían ampliar la adopción de la IA. Además, deberían organizar talleres y seminarios periódicos para educar a los profesionales de la salud sobre el papel de la IA en el sector médico.  

¿Por qué el sector sanitario todavía no ha integrado correctamente la IA?

En concreto, el sector sanitario tiene un largo camino por recorrer para poder integrar la IA en el sistema. La adopción de la IA depende en gran medida de que los líderes comprendan las capacidades de la IA y analicen cómo puede agregar valor. Recuerde siempre que el valor derivado de la IA no proviene de la tecnología. Emana de la evolución de los flujos de trabajo clínicos y los procesos operativos. Estas son las formas en que la IA agrega valor al sistema de salud. 

  • Agrega valor al automatizar la forma en que se llevan a cabo los procesos comunes en el sector de la salud. La automatización implica simplificar el trabajo repetitivo que realizan los humanos. 
  • La mayor parte de la atención sanitaria moderna es el aumento. La idea del aumento es optimizar la colaboración entre los humanos y la IA. 

La mayoría de los expertos opinan que los altos responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la atención sanitaria no necesitan comprender el mecanismo de funcionamiento de la IA. Tienen que conocer el poder y el potencial de la IA. Deben saber cómo la IA puede ayudarles a ofrecer atención personalizada a los pacientes de forma más eficaz. 

Las ventajas generales de la inteligencia artificial en la atención sanitaria

Desde el autoservicio para pacientes hasta los chatbots, la IA transformará la industria de la salud para el beneficio de los usuarios. Con la creciente implementación de la IA, es posible que veamos el despliegue de CAD en el diagnóstico de pacientes. 

Los proveedores de atención médica, con la ayuda de la IA, pueden optimizar el proceso general de análisis de datos de imágenes. La PNL y el ML ya se están implementando en el sector sanitario. Están ofreciendo resultados prometedores. Sin embargo, con el despliegue de la IA, podemos notar:

  • Mejora general en la calidad de la atención y la productividad de la clínica. 
  • Mayor compromiso entre los pacientes 
  •  Simplificando el acceso a todas las categorías de pacientes 
  • Personalización de los tratamientos médicos. 

Hoy en día, la mayoría de la gente teme la eficacia del sistema sanitario. La pandemia ya ha dañado la reputación de la industria sanitaria. La mejor manera de superar este daño y reconstruir la imagen del sector sanitario es implementar la IA. 

Sin embargo, no sería tan fácil implementar la IA en todo el sector. A continuación se presentan algunos desafíos de la implementación de la IA en el sector de la salud. 

  • Digitalización y consolidación de datos. 
  • Actualización de la normativa basada en IA 
  • Preparar a los pacientes para los nuevos tipos de métodos de tratamiento basados ​​en IA 
  • Experiencia inapropiada 
  • Intervenciones humanas 

Vale la pena mencionar aquí que la IA puede aportar un valor significativo a los activos generales de la atención sanitaria. Una de las mejores formas de aprovechar el potencial de la IA es utilizar cada tecnología de forma colectiva. 

Esto dará lugar a una mayor satisfacción entre los pacientes. Se cree que la integración de la IA en la atención sanitaria puede hacer que el sistema sea más avanzado. Esperemos que en el futuro la IA ayude al sector sanitario a alcanzar nuevos hitos. 

La IA en la atención sanitaria se refiere al uso de algoritmos complejos que gestionan la realización de actividades específicas. Cuando investigadores, médicos y científicos introducen datos en las computadoras, los algoritmos recientemente desarrollados pueden examinar, comprender e incluso ofrecer soluciones a problemas difíciles. problemas médicos.

Inteligencia Artificial Tiene una variedad de aplicaciones en el sector sanitario. Eso es todo lo que sabemos. También reconocemos que recientemente hemos comenzado a comprender el concepto de lo que la IA puede lograr en el campo de la atención médica. Es increíble y emocionante al mismo tiempo.

Tendencias de automatización industrial 2022 | Nuevas tendencias tecnológicas en automatización industrial

3 categorías de IA en la industria del cuidado de la salud

Hay 3 tipos diferentes de aplicaciones de IA en el cuidado de la salud. Las aplicaciones en el sector de la salud se dividen en tres categorías básicas a medida que la IA se abre camino en todo, desde los teléfonos inteligentes hasta la cadena de suministro.

  1. IA centrada en los pacientes
  2. IA adaptada a las necesidades de los médicos
  3. IA con enfoque en gestión y operaciones

Todo, desde responder llamadas hasta el registro de pacientes, estadísticas y datos basados ​​en la población, creación de medicamentos y dispositivos terapéuticos, lectura de imágenes radiológicas, establecimiento de diagnóstico clínico y planes de tratamiento e incluso chatear con pacientes, podría ser parte del futuro de la IA en la atención médica.

Estudio de caso de aprendizaje automático de la vida diaria más importante

El futuro de la inteligencia artificial en la atención sanitaria incluye:

  • La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se analizan en términos de atención médica.
  • Aplicaciones en el cuidado de la salud ahora y en el futuro, así como su relevancia para los pacientes, los médicos y la industria farmacéutica.
  • Una mirada a cómo la IA en la atención sanitaria podría evolucionar durante la próxima década, a medida que las tecnologías emergentes alteren la práctica de la medicina y la atención sanitaria.

El impacto beneficioso de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria

Desde autoservicios para pacientes hasta chatbots, sistemas CAD Para el diagnóstico y el análisis de datos de imágenes para encontrar moléculas candidatas en la investigación de fármacos, la IA ya está mejorando la velocidad y la facilidad, reduciendo los costos y los errores, y simplificando que más pacientes obtengan el tratamiento que necesitan.

Si bien la PNL y el aprendizaje automático ya se utilizan en la atención médica, serán más esenciales ya que tienen la capacidad de:

  • Mejorar la productividad y el estándar de atención médica de proveedores y médicos.
  • Mejorar la participación del paciente en su propio tratamiento y facilitarle la obtención de atención.
  • Desarrollar terapias farmacológicas innovadoras a un ritmo más rápido y a menor costo.
  • Utilice análisis para acceder a fuentes importantes, aunque inexploradas, de datos clínicos no codificados para personalizar los tratamientos médicos.

Si bien la tecnología de IA tiene un gran valor, la mayor promesa se encuentra en los beneficios que se pueden lograr cuando se utiliza en toda la experiencia del paciente, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y el mantenimiento continuo de la salud.

Importancia del aprendizaje automático en la vida diaria

Lecciones obtenidas de la implementación de la IA en la atención sanitaria y la medicina

Ofrecemos las siguientes ideas basadas en nuestra experiencia con clientes sobre aplicaciones de IA en el cuidado de la salud:

  • Considere más tiempo y dinero para una adopción temprana: incluso los proyectos simples requieren más tiempo y esfuerzo para las aprobaciones de costo-beneficio.
  • Usar tecnología accesible y limitar las modificaciones reduce los gastos.
  • Cree sistemas que puedan manejar longitudes y volúmenes de transacciones típicos y al mismo tiempo tengan la capacidad de manejar transacciones más largas y cargas de trabajo máximas.
  • Se deben incluir profesionales con una combinación de experiencia en tecnología y atención médica, ya que comprenderán mejor las demandas y preferencias de los clientes, así como las soluciones tecnológicas.

Preparándose para el futuro de la IA en la atención sanitaria

En la industria médica, la inteligencia artificial se centra en el análisis y la comprensión de grandes conjuntos de datos para ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones, gestionar eficazmente los datos de los pacientes, crear tratamientos de atención individualizados a partir de conjuntos de datos complicados y descubrir nuevos medicamentos.

Echemos un vistazo más de cerca a cada uno de estos increíbles casos de aplicación.

Apoyo a la decisión clínica

La IA en la atención sanitaria podría ser valiosa para Apoyo a la decisión clínica, lo que permite a los médicos tomar mejores decisiones con mayor rapidez al reconocer patrones de problemas de salud con mucha más precisión que el cerebro humano. En un sector donde el tiempo y las decisiones tomadas pueden tener un impacto transformador en la vida de los pacientes, el tiempo ahorrado y los problemas detectados son fundamentales.

 Gestión de la información

La IA en la atención sanitaria es un activo fantástico para la gestión de la información tanto de médicos como de pacientes. Los pacientes ahorran tiempo y dinero al acudir antes al médico, lo que reduce la presión sobre los proveedores de atención sanitaria y aumenta la comodidad del paciente. Los médicos también pueden utilizar módulos de instrucción basados ​​en IA para ampliar sus conocimientos y talentos en el trabajo, destacando los beneficios del análisis de datos de la IA en la atención médica.

Evolución de la IA en la atención sanitaria y la medicina para 2030

  • Para 2030, la IA habrá accedido a muchas fuentes de datos para mostrar tendencias de enfermedades y mejorar la terapia y la atención.
  • Los sistemas sanitarios podrán predecir el riesgo de que una persona desarrolle determinadas enfermedades y aconsejar formas de evitarlas.
  • La IA mejorará los hospitales y los sistemas de salud al reducir los tiempos de espera de los pacientes y aumentar la eficiencia.

La creciente difusión de la tecnología ha impactado prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas, incluida la salud y la atención médica. La inteligencia artificial (IA) ya ha comenzado a cambiar la IA en el futuro de la atención sanitaria, y su efecto en las experiencias de los pacientes será evidente durante los próximos 20 años.

Los médicos e investigadores recurren a la IA para ayudar con la capacitación, la investigación, el reconocimiento temprano, el diagnóstico, el tratamiento e incluso la atención al final de la vida, lo que la convierte en el campo de inversión en salud de más rápida expansión. Los sistemas sanitarios de todo el mundo, incluido el Servicio Nacional de Salud (NHS) en el Reino Unido, ya han utilizado programas de asistentes de salud con IA para mejorar el proceso clínico, utilizando aplicaciones y programas en línea para proporcionar a los pacientes información sobre sus síntomas e incluso facilitar reuniones con los médicos.

Sin embargo, el cambio hacia soluciones tecnológicas significa un rápido crecimiento en la cantidad de datos confidenciales de pacientes recopilados, lo que hace que algunos miembros expresen preocupaciones sobre la privacidad de los registros médicos electrónicos, particularmente en una época en la que la piratería es tan común.

¿Cómo se utiliza la IA hoy en la atención sanitaria?

La IA está demostrando ser un punto de inflexión en el negocio de la atención médica de diversas maneras. A continuación se muestran algunos ejemplos que todavía se utilizan en la actualidad:

  1. Radiología

Para automatizar el análisis y el diagnóstico de imágenes, se están creando sistemas de inteligencia artificial (IA). Esto puede ayudar al radiólogo a resaltar regiones de interés en una exploración, aumentar la eficiencia y reducir el error humano. También pueden ser posibles métodos totalmente automatizados, que leen e interpretan un escaneo sin participación humana, lo que permite la interpretación inmediata en comunidades desatendidas o fuera del horario de atención.

  1. Descubrimiento de fármacos
El futuro de la IA en la atención sanitaria.
El futuro de la IA en la atención sanitaria

Se están desarrollando tecnologías de inteligencia artificial (IA) para descubrir posibles tratamientos ocultos a partir de vastas bases de datos de información sobre medicamentos existentes que podrían modificarse para tratar peligros urgentes como el virus del Ébola. Esto podría aumentar la eficiencia del desarrollo de fármacos y las tasas de éxito, acelerando el proceso de llevar nuevos tratamientos al mercado en respuesta a amenazas de enfermedades mortales.

  1. Identificación de riesgos del paciente

Los sistemas de inteligencia artificial pueden brindar apoyo en tiempo real a los médicos mediante el análisis de volúmenes masivos de datos médicos previos para ayudar a identificar a los pacientes en riesgo. Los riesgos de reingreso son un foco de atención actual, identificándose a los pacientes que tienen una mayor probabilidad de regresar al hospital dentro de los 30 días posteriores al alta.

  1. Cuidado Primario

Varias organizaciones están desarrollando sistemas directos al paciente para evaluar y brindar orientación a través de voz o chat. Esto permite respuestas rápidas a consultas y enfermedades básicas. Esto podría ayudar a las personas a evitar visitas innecesarias al médico, reducir la carga de los médicos de atención primaria y, para un subconjunto de enfermedades, brindar asesoramiento básico que de otro modo no estaría disponible para quienes viven en regiones rurales o desatendidas. Si bien el principio es claro, aún se requiere verificación para demostrar la seguridad del paciente.

Limitaciones de la IA en la atención sanitaria

Aunque la IA en la atención sanitaria tiene un enorme potencial, existen una serie de limitaciones reconocidas, al igual que ocurre con otros desarrollos tecnológicos.

  1. Preocupaciones por la adopción desde el principio

Los problemas que causan dificultades son comunes cuando se introduce una nueva tecnología, pero deben superarse para que la IA se utilice ampliamente en el negocio de la atención médica.

Al final, la adopción de la IA atraerá a inversores que invertirán en ella, y se deben promover y presentar estudios de casos exitosos como inspiración para el futuro. Para que estos estudios de caso despeguen, ciertas empresas de atención médica tendrán que ser las primeras en adoptarlos.

  1. Preocupaciones de privacidad de datos

Por su naturaleza, la privacidad de la atención médica es particularmente sensible y, por lo tanto, privada.

Se deben implementar sistemas para proteger la privacidad y la seguridad de los datos contra los piratas informáticos para brindar el más alto nivel de confianza en la tecnología. Desafortunadamente, los hackeos todavía están muy extendidos, como se reveló antes cuando Se filtró Medicina de la Universidad de Washington 1 millón de registros de pacientes.

Sin embargo, las cuestiones de privacidad no deberían impedir el uso de la inteligencia artificial en la atención sanitaria.

  1.  Cumplimiento de la normativa

HIPAA y una variedad de otras reglas sobre datos de pacientes deben ser aprobadas por organismos reguladores, como la FDA, para verificar que se cumplan los criterios gubernamentales. Seguridad HIPAA Se ve desafiado por el intercambio de datos entre varias bases de datos, y se debe mostrar cautela en estas áreas para que los avances futuros tengan éxito. Se reconoce que las reglas y regulaciones actuales son un obstáculo para la adopción de la IA, ya que también se espera que las organizaciones que crean software y, por lo tanto, IA, cumplan con los requisitos de Hitrust.

  1.  Dificultad de la caja negra

El aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático no tienen la capacidad de preguntar "¿por qué?" Como resultado, la lógica detrás de los juicios es injustificada y requiere muchas conjeturas en el proceso de toma de decisiones.

  1. Fácil de usar con una salida clara

El sistema es increíblemente fácil de usar e instalar, no requiere capacitación del operador e incluye formatos de salida estándar que se conectan fácilmente con otras aplicaciones médicas y sistemas de registros médicos.

La salida clara del sistema proporciona 60 segundos para determinar si la calidad del examen fue suficiente. Acciones adicionales, como una sobrelectura del evaluador humano, teleconsulta y/o derivación a un oftalmólogo, puede estar indicado si hay signos de RD referible.

Conclusión

Con varios problemas que resolver, incluidos factores bien documentados como el envejecimiento de la población y el aumento de las tasas de enfermedades crónicas, la necesidad de soluciones sanitarias más creativas es obvia. A pesar de la importante atención de los medios, las soluciones impulsadas por la IA solo han requerido pequeños esfuerzos para resolver preocupaciones importantes y aún no han tenido una influencia general significativa en el negocio de la atención médica global. El futuro de la inteligencia artificial en la atención sanitaria parece bastante impredecible. Se pueden superar muchos obstáculos críticos en los próximos años y tiene el potencial de desempeñar un papel vital en el funcionamiento de los sistemas sanitarios futuros, complementando los recursos clínicos y garantizando los mejores resultados posibles para los pacientes.

Escrito por Ashok Kumar
Director ejecutivo, fundador y director de marketing de Make An App Like. Soy escritor en OutlookIndia.com, KhaleejTimes, DeccanHerald. Contáctame para publicar tu contenido. Mi Perfil

Deje un comentario

Translate »